Inteligência Artificial
Transforme o gerenciamento de TI com decisões mais inteligentes, ágeis e proativas
O que é IA?
A Inteligência Artificial aplicada ao Gerenciamento de Ativos de TI (ITAM) e ao suporte técnico está revolucionando a maneira como as organizações gerenciam sua infraestrutura tecnológica. Graças aos seus recursos avançados de análise, detecção e automação, ela permite a visibilidade completa dos ativos, otimiza os custos, melhora a segurança e reduz os tempos de resposta a incidentes.
Por meio do uso da IA, é possível identificar ativos esquecidos, prever necessidades futuras, evitar excedentes de custos de licenças, detectar ameaças em tempo real e automatizar os principais processos para técnicos e usuários. Tudo isso se traduz em um gerenciamento mais eficiente, uma melhor experiência do usuário e um suporte mais ágil, proativo e focado em resultados.
Descoberta de visibilidade
Melhorias na descoberta e no gerenciamento de ativos de TI
As soluções ITAM com tecnologia de IA examinam de forma inteligente as redes corporativas, detectando todos os ativos de hardware e software, mesmo aqueles que foram esquecidos ou ignorados.
Inventário completo e atualizado
Garante que nenhum ativo crítico deixe de ser gerenciado por meio de descobertas automatizadas e detalhadas.- Classificação inteligente de ativos
A IA categoriza e documenta as especificações de cada ativo para um gerenciamento eficiente e decisões informadas.
Manutenção Preventiva
Análise preditiva e manutenção preventiva de ativos gerenciados
A IA monitora o desempenho em tempo real e identifica anomalias nos ativos de TI, facilitando a prevenção de falhas e o planejamento de upgrades com antecedência.
- Menos interrupções, maior confiabilidade
Resolve os problemas antes que eles afetem a operacionalidade. - Planejamento proativo
Análise preditiva e manutenção preventiva de ativos gerenciados.
Otimização de SW
Otimização e conformidade de licenças
Graças à análise de uso do software, a IA recomenda ajustes e otimizações, evitando licenciamentos desnecessários e garantindo a conformidade.
- Monitoramento de licenças em tempo real
Detecta desvios ou uso indevido para evitar penalidades. - Uso eficiente do software
Ajuste o número de licenças de acordo com o uso real e reduza custos desnecessários.
Segurança cibernética e mitigação de riscos
Proteção proativa contra ameaças digitais
A IA analisa o tráfego de rede, detecta anomalias e automatiza as respostas a incidentes para proteger a infraestrutura tecnológica.
- Avaliação automática de vulnerabilidades
Identifica os riscos antes que eles se tornem problemas. - Respostas rápidas e eficazes
Automatiza os processos de aplicação de patches e mitigação para fortalecer a segurança.
Produtividade do usuário
Soluções rápidas, usuários mais felizes
A IA orienta os usuários na resolução de problemas, permitindo que eles sejam resolvidos sem depender diretamente do suporte técnico.
- Autoatendimento inteligente
Recomendações automáticas para resolver tíquetes comuns. - Menos carga para o suporte
Os usuários resolvem problemas básicos por conta própria, simplificando os processos.
Otimização de hardware
Maximiza o valor de cada ativo físico
A IA identifica equipamentos subutilizados e calcula o custo total de propriedade (TCO) para um gerenciamento mais eficiente dos recursos de hardware.
- Realocação ou retirada inteligente
Libera recursos ao detectar quais ativos podem ser reimplantados ou removidos. - Análise detalhada de custos
Avalia o consumo de energia, a manutenção e outros fatores para decisões estratégicas.
Produtividade da equipe de suporte
Mais eficiência para os técnicos, melhor serviço para todos
A IA recomenda ações, detecta gargalos e sugere melhorias contínuas para técnicos e processos de atendimento.
- Resolução mais rápida de tíquetes
Fornece sugestões contextuais para cada incidente. - Melhoria contínua do processo
Insights valiosos para otimizar o desempenho da central de serviços.
Satisfação do usuário final
Usuários mais felizes, TI com melhor classificação
A IA identifica padrões de insatisfação antes que eles aumentem e propõe ações para melhorar a experiência do usuário com o suporte.
- Detecção precoce de frustrações
Antecipe reclamações ou desconfortos para agir antes que eles afetem a operação. - Otimização do serviço de suporte
Aprimorar os processos com base em feedback e dados comportamentais.
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