Benefícios da IA em ITAM e ITSM: além da automação

A inteligência artificial (IA) não é mais uma promessa futurista, mas uma ferramenta real que transforma o gerenciamento dos departamentos de TI. Tanto em ITAM (Gerenciamento de Ativos de TI) bem como em ITSM (gerenciamento de serviços de TI)A IA está possibilitando a otimização de processos, o aprimoramento da eficiência operacional e o fornecimento de uma experiência mais inteligente, ágil e sustentável.
Neste artigo, exploramos como a IA está gerando benefícios concretos em ambas as áreas, que, embora diferentes, compartilham um objetivo comum: gerenciamento de tecnologia mais eficiente e focado em valor. ... gerenciamento de tecnologia mais eficiente e focado em valor..
ITAM + IA: controle total dos ativos com dados inteligentes
O gerenciamento de ativos Gerenciamento de ativos de TI evoluiu para além do simples inventário. Hoje, a chave é ter informações úteis, atualizadas e automatizáveis para que você possa tomar decisões informadas.
Principais benefícios da IA aplicada ao ITAM:
- Visibilidade total do inventário: Os mecanismos de descoberta automática baseados em IA permitem a detecção de todos os ativos conectados, mesmo aqueles que tradicionalmente escapam do radar (Shadow IT).
- Classificação e enriquecimento automático de ativos: graças ao aprendizado de máquina, é possível categorizar e completar automaticamente as informações sobre cada ativo: modelo, tipo, data de aquisição, licenças associadas, etc.
- Otimização do uso de licenças: A IA pode detectar softwares duplicados ou subutilizados e sugerir alternativas de freeware ou ajustes de licenciamento para reduzir os custos.
- Manutenção preditiva: ao analisar os padrões de uso e o comportamento dos ativos, a IA pode prever falhas ou necessidades de renovação antes que se tornem incidentes críticos.
- Tomada de decisões com base no TCO (custo total de propriedade): Dados enriquecidos e com referências cruzadas permitem que você avalie com mais precisão o custo real de cada ativo e planeje as renovações de forma estratégica.

ITSM + IA: suporte técnico que antecipa
Por sua vez, a Gerenciamento de serviços de TI encontrou na IA um aliado para dimensionar sua capacidade, reduzir a carga sobre a equipe técnica e oferecer um serviço mais rápido e personalizado ao usuário.
Principais benefícios da IA aplicada ao ITSM:
- Redução do tempo de resolução (MTTR): A IA sugere soluções em tempo real com base em incidentes semelhantes anteriores, acelerando o fechamento de tíquetes.
- Autoatendimento inteligente: Os chatbots e os assistentes virtuais fornecem respostas precisas para problemas comuns sem a necessidade de intervenção humana.
- Geração e aprimoramento de conhecimento (KB): a IA pode gerar artigos técnicos preliminares com base em tíquetes resolvidos e sugerir melhorias no catálogo de serviços para facilitar a experiência do usuário.
- Detecção de incidentes em massa: agrupa e vincula automaticamente tíquetes semelhantes, permitindo que eles sejam tratados como um problema comum e resolvidos com mais eficiência.
- Suporte multilíngue automático: traduz textos escritos por usuários ou técnicos em tempo real, melhorando a comunicação em ambientes globais.
Sinergia entre ITAM e ITSM: mais IA, mais valor
Embora o ITAM e o ITSM tenham funções diferentes, eles compartilham uma realidade: os dados gerados em um alimentam a eficiência do outro.. Por exemplo, um inventário de ativos enriquecido facilita uma melhor categorização de tíquetes, enquanto os incidentes relatados podem revelar padrões de uso que afetam o planejamento do ciclo de vida dos ativos.
A IA atua como um conector inteligente entre os dois mundos, eliminando silos e promovendo uma visão transversal da infraestrutura de TI.
Conclusão: dos dados ao valor, graças à IA
A inteligência artificial não é mais opcional. Em um ambiente de TI cada vez mais complexo, adotar a IA no ITAM e no ITSM significa passar do controle manual para a inteligência operacional. Trata-se de automatizar o repetitivo, antecipar falhas e tomar decisões com base em uma base sólida de dados.
Menos esforço operacional. Mais visibilidade. Melhor serviço. Maior economia.
O futuro do gerenciamento de TI não se trata mais de reagir, mas de antecipar e antecipar e otimizar. E isso, com a IA, já é uma realidade.
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